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MAESTRÍA EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN E INTELIGENCIA ANALÍTICA

CONOCE MÁS SOBRE LA MAESTRÍA

OBJETIVO

Formar profesionales altamente especializados con sólidos conocimientos teóricos y prácticos para el análisis, entendimiento y predicción de grandes cantidades de información (Big Data), mediante la generación de modelos analíticos para extraer datos y explotar modelos inteligentes de soporte, enfocados al mejoramiento continuo de los procesos y al logro y mantenimiento de un desempeño altamente competitivo; así como, expertos en el diseño y desarrollo de aplicaciones, bajo entornos multiusuario, multitarea y globalizados, en empresas o instituciones del sector público o privado, o cualquier área de negocio que genere grandes cantidades de datos y sea necesario extraer de ellas información, conocimiento e inteligencia.

PERFIL DE INGRESO

Licenciados en el área de la Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Física, Economía, Ciencias Exactas o áreas afines; o en cualquier otra disciplina, con experiencia profesional en el área del programa que, a juicio de la institución, pueda integrarse con éxito al mismo.

PERFIL DE EGRESO

Los egresados serán personas íntegras, con una profunda formación humana y moral, con los conocimientos, habilidades y destrezas que les permitan asumir el desarrollo de su actividad con responsabilidad, de manera práctica, con perspectiva global y enfoque empresarial.

Además, serán profesionales altamente calificados en el análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos y en la generación de modelos analíticos, con el fin de abordar áreas estratégicas de cualquier naturaleza y tomar decisiones con una visión global en alguna institución u organización.

Competencias profesionales

  • Integrar conocimientos teórico-prácticos en la implementación de herramientas estadísticas, matemáticas y tecnológicas a efecto de aplicarlas en la resolución de problemas.
  • Analizar información y datos cuantitativos sobre fenómenos de cualquier naturaleza a fin de comprender y caracterizar el comportamiento que lo describe.
  • Prevenir y solucionar problemas que se pueden describir por medio de datos con la finalidad de predecir y tomar decisiones estratégicas acordes.
  • Diseñar modelos suscriptores de datos para predecir comportamientos futuros.

Competencias genéricas

  • Capacidad de abstracción, análisis y síntesis.
  • Capacidad de aprender y actualizarse permanentemente.
  • Capacidad de comunicación oral y escrita.
  • Capacidad de trabajo en equipo.
  • Habilidad para buscar, procesar y analizar información.

PLAN DE ESTUDIOS

Bloque obligatorio:

  • Modelos analíticos para los negocios.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Proyecto de Ingeniería I.
  • Proyecto de Ingeniería II.
  • Bases de datos.
  • Gestión estratégica de tecnologías de información.
  • Programación.
  • Inteligencia de negocios.
  • Big Data.
  • Mercadotecnia analítica.
  • Habilidades directivas.
  • Simulación de procesos.
  • 4 Materias eléctricas profesionales.
  • 2 Materias de Formación Anáhuac.
  • 1 Materias de Formación multidisciplinar.

Bloque Electivo :

Cadena de suministro

  • Estadística computacional
  • Gestión de compras y suministro
  • Gestión de riesgos para la cadena de abastecimiento
  • Innovación y sustentabilidad de la cadena de suministro
  • Métodos analíticos para la cadena de abastecimiento

Inteligencia analítica y ciencia de datos

  • Análisis exploratorio de datos
  • Aprendizaje estadístico
  • Aprendizaje no supervisado
  • Aprendizaje supervisado
  • Inteligencia artificial
  • Programación para machine learning
  • Redes neuronales y máquinas de soporte
  • Temas de vanguardia en inteligencia analítica y ciencia de datos
  • Tópicos avanzados en inteligencia analítica y ciencia de datos

Inteligencia de negocios y tecnologías de información

  • Visualización de datos
  • Gestión estratégica de tecnologías de información
  • Herramientas de tecnologías de información
  • Inteligencia de negocios
  • Arquitectura empresarial
  • Bases de datos
  • Bases de datos espaciales
  • Cómputo en la nube
  • Programación
  • Programación para internet
  • Big data
  • Seguridad informática
  • Temas de vanguardia en inteligencia de negocios y tecnologías de información
  • Tópicos avanzados en inteligencia de negocios y tecnologías de información

Análisis de decisiones

  • Estadística básica y Excel avanzado
  • Modelación dinámica empresarial (business dynamics)
  • Análisis de decisiones
  • Diseño de experimentos y superficies de respuesta
  • Optimización de sistemas
  • Tópicos en ingeniería empresarial

Dirección estratégica

  • Dirección y gestión de proyectos
  • Emprendimiento de base tecnológica
  • Evaluación de proyectos y valuación de empresas
  • Finanzas empresariales
  • Planeación estratégica
  • Gestión del marketing
  • La empresa y la gestión del capital humano
  • Modelos de negocio e innovación
  • Dirección estratégica de empresa
  • Habilidades directivas (dos créditos)
  • Mercadotecnia analítica (dos créditos)
  • Temas de vanguardia en ingeniería de gestión empresarial
  • Tópicos en ingeniería empresarial

Energía

  • Gestión del medioambiente
  • Manejo de agua y energía
  • Proyectos de negocio de energía
  • Recursos energéticos renovables
  • Sistemas de cogeneración

Manufactura

  • Industria 4.0
  • Materiales para la manufactura
  • Control inteligente
  • Manufactura en entorno competitivo
  • Manufactura virtual

Sustentabilidad

  • Condiciones sociales y desarrollo sustentable
  • Economía sustentable
  • Mercadotecnia y desarrollo sustentable
  • Tecnologías para la construcción sustentable
  • Temas de vanguardia en desarrollo sustentable
  • Tópicos avanzados en desarrollo sustentable
  • Medioambiente y desarrollo sustentable
  • Recursos energéticos renovables
  • Tecnologías de limpieza para agua, aire y suelo
  • Regulación nacional e internacional para el medioambiente
  • Tecnologías innovadoras para el desarrollo sustentable
  • Impacto, riesgo y vulnerabilidad ambiental

MODALIDAD:

Semiflexible.

DURACIÓN:

Entre 7 y 8 periodos ordinarios.

Informes:

Promoción de Posgrados y Extensión Universitaria.

Tel. +52 (998)8817750 al 59, extensiones 252 y 254.

posgrados@anahuac.mx

WhatsApp: 9983039015