CURSO
Six Sigma Black Belt

Fecha de inicio: 8 de noviembre de 2019

INICIA

8 noviembre 2019

HORARIOS

Viernes de 17:00 a 21:00 hrs. y sábado de 09:00 a 13:00 hrs.

DURACIÓN

40 horas

MISIÓN DEL PROGRAMA

Seis Sigma es una metodología estructurada y sistemática para mejorar los procesos de todas las áreas de la organización. Al aplicar herramientas estadísticas y la metodología Seis Sigma en la solución de problemas de calidad se incrementa la productividad en la empresa. Estas herramientas han sido adoptadas en el mundo por todo tipo de empresas y consultores. Al ser una metodología de mejora continua sistematizada, cada organización las adapta a sus necesidades específicas

OBJETIVOS

  • Brindar al participante todas las herramientas necesarias para diseñar, implementar y soportar una estrategia de mejora utilizando la metodología Six Sigma en un nivel Black Belt que sea congruente con las necesidades particulares de su propia organización, de modo que ésta sea capaz de obtener beneficios en calidad y costos
  • Capacitar al participante en la selección adecuada, conocimiento y aplicación práctica de cada una de las herramientas Six Sigma nivel Black Belt existentes para el desarrollo de proyectos de mejora continua

    • TEMARIO

      Fase Definir

      Administración de proyectos

    • Diagramas de Gantt
    • Estructura de desglose del trabajo (WBS)
    • Modelo RACI (responsible, accountable, consulted and informed)

      • Desempeño y desarrollo de equipos

    • Formación de equipos (tipos de equipos, roles, selección de miembros, factores de éxito)
    • Facilitación de los equipos (técnicas de motivación, etapas de desarrollo de los equipos, comunicación, modelos de liderazgo)
    • Dinámicas de equipos (comportamiento de grupos, administración de reuniones, técnicas de toma de decisiones en equipo)
    • Capacitación del equipo (necesidad de valoración, coaching, evaluación)

      Fase Medir

      Estadísticas Six Sigma

    • Distribución normal
    • Transformación para datos no normales
    • Análisis del sistema de medición datos discretos
    • Análisis de linealidad y sesgo
    • Análisis del sistema de medición para pruebas destructivas
    • Capacidad del proceso datos discretos

      Fase Analizar

      Pruebas de hipótesis: datos normales y no normales

    • Prueba t pareada
    • Pruebas para 1 y 2 proporciones
    • Pruebas de asociación (Chi cuadrada)
    • Pruebas para más de dos varianzas
    • ANOVA de dos vías
    • Determinación del tamaño de muestra para pruebas de hipótesis

      • Regresión Polinomial

    • Regresión Múltiple
    • Regresión Stepwise
    • Regresión Logística (datos discretos)

      • Diseño de experimentos

    • Bloqueo
    • Experimentos factoriales fraccionados y confusión
    • Experimentos factoriales 2k
    • Diseños de superficie de respuesta
    • Introducción a diseño robusto

      Fase Mejorar

    • Administración del cambio
    • Manejo de la resistencia
    • Estrategias de influencia

      Fase Controlar

    • Control estadístico del proceso (SPC)
    • Gráficas para datos discretos (c,u,p,np)
    • Gráficas EWMA
    • Gráficas CuSum