Abstract
En el complejo contexto educativo-tecnológico actual, el lenguaje juega un papel crucial para la interacción entre personas y máquinas, especialmente en el uso de la inteligencia artificial. Sin embargo, existe imprecisión y divergencias sobre el empleo de esta tecnología digital y los diseños de prompts para la evaluación del aprendizaje en pregrado. Esta investigación se centró en determinar si el uso de la inteligencia artificial mediante el diseño didáctico de prompts genera diferencias estadísticamente significativas en los puntajes, obtenidos a través de una lista de cotejo, entre un grupo control y uno experimental. Los resultados muestran una marcada diferencia en los puntajes, con calificaciones aprobatorias superiores en el grupo experimental, donde se implementó el diseño didáctico de prompts. La prueba U de Mann-Whitney confirma estas diferencias estadísticamente significativas, permitiendo concluir que la integración de la inteligencia artificial con metodologías activas que involucran al estudiantado en el diseño y evaluación de prompts para el aprendizaje basado en problemas mejora sustancialmente los resultados académicos. Esto sugiere que la combinación de esta tecnología puede ser una herramienta efectiva para potenciar el aprendizaje en entornos educativos de nivel superior.