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Maestría en Estadística

 

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Inicio: Enero 2021

Campus Norte

 

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La Maestría en Estadística es un programa de vanguardia con altísima calidad académica, ofrece un espacio interdisciplinario que impulsa el estudio riguroso de la estadística, vinculándola con otras disciplinas como las ciencias actuariales, las finanzas, la economía y el cómputo científico; su diseño curricular contempla un óptimo balance de contenidos teóricos y prácticos; prepara al estudiante con fundamentos matemáticos sólidos y desarrolla en él habilidades prácticas para la solución de problemas en diversas áreas del conocimiento.

El objetivo de la Maestría en Estadística es formar especialistas con profundo conocimiento de la teoría estadística, capaces de explotar con eficiencia los recursos computacionales para el análisis de la información, que apoyen los procesos de toma de decisiones y que propongan soluciones efectivas a los problemas derivados de la incertidumbre y el riesgo, en contextos académicos y profesionales.

Además, formar estadísticos aplicados cuya formación humana garantice su integración efectiva en equipos multidisciplinarios de trabajo y que, a partir de su liderazgo, faciliten el alcance de metas y objetivos planteados. Esto con apego estricto a los principios de la ética profesional.

Perfil de Ingreso

 

Profesionales con licenciatura en actuaría, matemáticas aplicadas, economía, finanzas, informática, ingeniería o en otras áreas del conocimiento, pero cuya experiencia profesional les facilite participar exitosamente en el programa académico, cuyo contenido tiene una carga importante de aspectos técnicos cuantitativos.

Perfil de egreso

 

Como resultado del aprendizaje en la Universidad, dentro de las siguientes áreas académicas, se espera que el egresado sea capaz de:

Análisis de Datos
  • Estructurar metodológicamente una investigación estadística.
  • Diseñar esquemas de recolección de información con técnicas adecuadas que garanticen conclusiones válidas.
  • Diseñar las características de una muestra representativa para así concluir con respecto a toda la población.
  • Determinar qué técnica de muestreo utilizar bajo diferentes condiciones.
  • Elaborar cuestionarios para el estudio de diferentes fenómenos, a través de encuestas.
  • Estudiar los resultados que se obtienen de la evaluación del cuestionario.
  • Analizar datos categóricos utilizando técnicas de análisis estadístico.
  • Utilizar datos e interpretaciones estadísticas de investigaciones realizadas para uso propio.
  • Utilizar las técnicas de análisis estadístico diseñadas para el estudio de datos categóricos.
  • Discriminar el método de estadística no paramétrica para analizar datos de una, dos o más muestras.
  • Modelación
  • Comparar diferentes modelos propuestos para identificar cuál es el mejor modelo.
  • Interpretar correctamente los resultados obtenidos de dichos modelos.
  • Manipular el modelo obtenido utilizando el análisis de sensibilidad.
  • Elaborar pronósticos a partir de diferentes modelos estadísticos.
  • Construir modelos de comportamiento a partir de las relaciones entre variables, contrastar teorías y efectos de diversos factores.
  • Aplicar modelos estadísticos en las diferentes áreas de estudio para la toma de decisión en los problemas de la vida diaria.
  • Computación
  • Manejo de herramientas computacionales modernas para el análisis de datos.
  • Utilizar paquetes estadísticos para el análisis de datos y la construcción de modelos.
  • Interpretar correctamente los resultados obtenidos en los diferentes programas computacionales.
  • Seleccionar la técnica computacional apropiada para cada situación.
  • Plan de Estudios

  • Taller de visualización y análisis de la información
  • Probabilidad I
  • Algoritmos y programación
  • Taller de análisis de regresión
  • Probabilidad II
  • Inferencia estadística: estimación paramétrica
  • Algoritmos numéricos
  •  

     

  • Inferencia estadística: prueba de hipótesis
  • Electiva profesional
  • Electiva de formación Anáhuac
  •  

  • Análisis de regresión
  • Análisis de series de tiempo, económicas y financieras
  • Electiva multidisciplinar
  •  

  • Estadística multivariada: reducción de la dimensión
  • Análisis de datos categóricos
  • Electiva profesional
  •  

  • Seminario de Investigación en ciencias exactas I
  • Electiva profesional
  • Electiva profesional
  •  

  • Seminario de Investigación en ciencias exactas II
  • Electiva multidisciplinar
  • Electiva de formación Anáhuac
  •  

  • Seminario de Investigación en ciencias exactas II
  •  

    Más información

     

    Coordinación Académica

     

    Dr. Carlos Cuevas Covarrubias

    ccuevas@anahuac.mx
    Universidad Anáhuac México Campus Norte

     

    Informes

     

    Centro de Atención de Posgrado y Educación Continua

    Tels.: (55) 56 27 02 10 exts. 7100 y 7190 y (55) 53 28 80 87
    posgrado@anahuac.mx

     

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