La investigación, con aplicación de Machine Learning en el ámbito laboral, propone un modelo de clasificación de empleados para teletrabajo con base en su desempeño, bajo la dirección del Dr. Eliud Silva.
El pasado 27 de marzo de 2025, Alma Viridiana Quintero Flores, alumna de la Maestría en Estadística de la Facultad de Ciencias Actuariales, presentó su tesis titulada “Aplicación de Machine Learning en la clasificación de empleados para teletrabajo según su desempeño”. Este trabajo de investigación fue dirigido por el Dr. Eliud Silva, coordinador del programa, y contó con la participación como sinodales del Dr. Carlos Cuevas Covarrubias, la Dra. María de Lourdes Diez Gutiérrez Igartúa y el propio Dr. Silva.
La tesis abordó el uso de técnicas de aprendizaje automático para generar modelos predictivos que permitan identificar a los empleados con mayor viabilidad para desempeñarse en modalidad de teletrabajo, considerando distintos indicadores de desempeño laboral. Esta propuesta se enmarca en un contexto de transformación digital y reorganización de los entornos laborales, donde la toma de decisiones informada se vuelve esencial para las organizaciones.
La Maestría en Estadística tiene como propósito formar especialistas con un profundo dominio de la teoría estadística y competencias para utilizar de manera eficiente herramientas computacionales en el análisis de datos. Este perfil busca apoyar los procesos de toma de decisiones y resolver problemas derivados de la incertidumbre y el riesgo, tanto en entornos académicos como profesionales.
Los egresados del programa cuentan con una sólida formación en métodos estadísticos aplicados prioritariamente en los ámbitos actuarial y financiero, con orientación práctica y un fuerte enfoque computacional. Además, se distinguen por su formación humana integral, inspirada en valores éticos y cristianos, que promueve el liderazgo, el trabajo colaborativo y la responsabilidad profesional.
La Facultad de Ciencias Actuariales felicita a Alma Viridiana Quintero Flores por este importante logro académico, que refleja el rigor y la pertinencia de la formación ofrecida en su programa de posgrado.
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Facultad de Ciencias Actuariales
Lic. Marcela Lucía Zamudio Rosas
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