DIPLOMADO EN
Six Sigma Green Belt

Fecha de inicio: 23 de agosto de 2019

INICIA

23 agosto 2019

HORARIOS

Viernes 18:00 a 22:00 hrs. y sábado de 09:00 a 13:00 hrs.

DURACIÓN

80 horas

MISIÓN DEL PROGRAMA

Seis Sigma es una metodología estructurada y sistemática para mejorar los procesos de todas las áreas de la organización. Al aplicar herramientas estadísticas y la metodología Seis Sigma en la solución de problemas de calidad se incrementa la productividad en la empresa. Estas herramientas han sido adoptadas en el mundo por todo tipo de empresas y consultores. Al ser una metodología de mejora continua sistematizada, cada organización las adapta a sus necesidades específicas.

OBJETIVOS

  • Entender y aplicar DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) en un proyecto de mejora que tenga un impacto cuantificable dentro de la organización
  • Entender y aplicar DFSS (Design For Six Sigma) en un proyecto de mejora de un producto o servicio con un impacto directo en la calidad y costos
  • Aplicación Six Sigma Tools de acuerdo a las características del proceso o producto a mejorar

    • TEMARIO

      Fundamentos de Six Sigma

    • Panorama general de la metodología DMAIC
    • Six Sigma y las metas de la organización
    • Beneficios financieros de Six Sigma

      Fase Definir

    • Identificación de un proyecto de mejora
    • Enfoque en el cliente (VOC)
    • Diagrama Supplier, Input, Process, Output and Customer (SIPOC)
    • Principios de la administración de un proyecto (Project Charter)
    • Selección del equipo de trabajo Six Sigma
    • Características críticas para la calidad (CTQ´s)
    • Costos de la mala calidad (COPQ)

      Fase Medir

    • Mapeo de flujo de valor del proceso (VSM)
    • Estadísticas Six Sigma
    • Introducción a Minitab
    • Análisis gráfico Six Sigma (Histograma, gráfica de Pareto, estratificación, gráficas de tendencia)
    • Recolección estratégica de datos
    • Análisis del sistema de medición datos continuos (MSA)
    • Capacidad del proceso datos continuos (Cp, Cpk, Pp, Ppk)

      Fase Analizar

    • Herramientas causa-raíz
    • Pruebas de hipótesis: datos normales
    • Análisis de variación (ANOVA)
    • Análisis de correlación y regresión linear
    • Introducción a diseño de experimentos (unifactoriales y completos)

      Fase Mejorar

    • Herramientas para la generación, evaluación y selección de soluciones
    • Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF)
    • Ejecución de pruebas piloto en la implementación de soluciones
    • Planeación de la implementación

      Fase Controlar

    • Control estadístico del proceso (SPC)
    • Desarrollo de planes de control
    • Estandarización y documentación del proceso
    • Evaluación de los resultados del proceso de mejora
    • Presentaciones nivel Six Sigma