La inteligencia artificial y el internet de las cosas (IoT) representan dos de las macrotendencias tecnológicas más importantes de la Cuarta Revolución Industrial. Mientras que el internet de las cosas capta y transmite datos del mundo físico, la inteligencia artificial procesa esa información para tomar decisiones automatizadas e inteligentes.
Con este artículo conocerás a detalle qué son estas tecnologías, cómo funcionan y quiénes son los profesionales encargados de desarrollar y dar mantenimiento a sus softwares.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial (IA) es una colección de componentes computacionales que permiten construir sistemas capaces de emular funciones realizadas por el cerebro humano.
Si queremos entender qué es la inteligencia artificial y cómo funciona en la práctica, debemos verla como la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido para la toma de decisiones, de forma similar a como lo haría una persona.
La gran ventaja de utilizar dispositivos o herramientas integradas con IA, es que estas pueden analizar enormes volúmenes de información a la vez sin necesidad de descansar y con una menor proporción de errores.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial?
La función de la inteligencia artificial moderna se basa principalmente en procesar e interpretar cantidades ingentes de datos en tiempo real.
Para lograr este hito de la innovación tecnológica, la industria se apoya en dos métodos fundamentales:
- Aprendizaje automático (Machine learning): Es un enfoque donde los ordenadores, bajo una intervención humana, tienen la capacidad de aprender de los patrones de datos sin estar programados explícitamente para una tarea específica.
- Aprendizaje profundo (Deep learning): Utiliza redes neuronales artificiales organizadas en capas para reconocer relaciones complejas.
El desarrollo de inteligencia artificial basado en datos funciona en dos fases esenciales. Primero, una etapa de entrenamiento muy costosa computacionalmente, donde un algoritmo ajusta sus conexiones basándose en millones de ejemplos; y segundo, una fase de uso, donde la red ya entrenada procesa nueva información con una velocidad asombrosa
¿Qué es el internet de las cosas?
El IoT ( Internet of Things), que en español traducimos como el Internet de las cosas, hace referencia a la interconexión digital de los objetos del mundo físico a través de la red.
En otras palabras, consta de dotar a los objetos de la vida cotidiana como refrigeradores, televisores, lavadoras, con sensores y conectividad inalámbrica, permitiendo que las máquinas y los dispositivos puedan comunicarse, coordinarse entre ellos y ser gestionados por computadoras.
¿Cómo funciona el IoT?
Al analizar cómo funciona el internet de las cosas, descubrimos que requiere de tres elementos básicos que interactúan de manera coordinada:
- El hardware: Son los componentes físicos en los objetos, tales como sensores (que recogen datos como temperatura o ubicación) y actuadores (dispositivos que ejecutan acciones físicas).
- La plataforma de middleware: Es el software que permite el intercambio de información entre los dispositivos y las aplicaciones, procesando los datos recibidos en la nube.
- Las herramientas de visualización: Son las interfaces diseñadas para que los usuarios puedan acceder, visualizar e interpretar fácilmente toda la información recopilada.
¿Qué tienen en común la inteligencia artificial y el internet de las cosas?
Para que el ecosistema de la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas puedan desarrollarse, ambos requieren de una infraestructura robusta, conocimientos de programación avanzada y seguridad de datos.
Los profesionales clave en el desarrollo de estas tecnologías son los ingenieros en sistemas y tecnología. Su rol consiste en modelar, programar y optimizar las soluciones lógicas y algorítmicas que dan vida tanto a la IA como al IoT.
Para desarrollar soluciones tecnológicas, un ingeniero en sistemas sigue un proceso que va desde la recolección de datos físicos hasta la toma de decisiones automatizada:
- Integración de Hardware (IoT): Se trabaja con componentes físicos y sensores para recopilar datos del entorno.
- Conectividad y Arquitectura: Se incorporan dispositivos de comunicación para que los objetos se conecten a internet de forma inalámbrica.
- Desarrollo en la Nube: Se diseña la infraestructura tecnológica para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Entrenamiento de la IA: Se hacen modelos de problemas matemáticos y algorítmicos para que el sistema aprenda de sus errores y se vuelva preciso.
- Herramientas de Visualización: Creación de interfaces intuitivas de software para que los usuarios y directivos puedan interactuar con el entorno optimizado.
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