Concluye primera fase del Desafío Banorte Anáhuac

Este proyecto busca impulsar la innovación y el desarrollo de un modelo basado en Machine Learning aplicados a la economía.

La Universidad Anáhuac México llevó a cabo la ceremonia de entrega de reconocimientos y cierre oficial de la primera fase del Desafío Banorte Anáhuac, un proyecto de alto nivel desarrollado en conjunto con Grupo Financiero Banorte.

Este reto tiene como objetivo principal el desarrollo de un modelo basado en Machine Learning (ML) para el pronóstico del índice de inflación de “otros servicios”. Durante esta primera etapa, los alumnos trabajaron en la recopilación, estructuración y análisis inicial de datos, explorando metodologías avanzadas como Webscraping, Big Data y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), así como la arquitectura básica de algunos modelos de ML con potencial para resolver el problema planteado en el desafío.

El proyecto destacó por su enfoque altamente interdisciplinario, contando con la participación de 19 estudiantes de los campus Norte y Sur, quienes conformaron equipos con integrantes que aportaron conocimiento de sus respectivas áreas:

•    Actuaría: Alan Iván Gaona López, Andrea Arechiga Hernández, Emmanuell Pérez Carrión, Fabrizio Yair López Álvarez, Gustavo Gael Flores Sosa, Hafida Al-Hassan Abdo, Raúl Alejandro Rosales Carrillo y Sebastián Anaya Reyes).
•    Ingeniería en Sistemas y Tecnologías de la Información: Carlos Rojas Jiménez, Gerardo Melo Aguirre, Luis Roberto Rocha Barrón, Omar Lara Saldaña, Sebastián Rodríguez Arellano y Ximena Flores Martínez.
•    Economía y Negocios: Alexa Navarro Toussaint, José Pablo Suárez Delgado y Kevin Eduardo Luna Pérez.
•    Ingeniería Mecatrónica: Alonso Madrigal Aranda y Juan Pablo Moya Regalado).

Cabe señalar que, como resultado de este reto y del alto desempeño mostrado, Hafida Al-Hassan Abdo y Juan Pablo Moya Regalado ya se encuentran colaborando en Banorte.

Durante el evento de clausura, representantes de los equipos expusieron sus testimonios y experiencias al trabajar en un proyecto real bajo la dirección de un panel de expertos del banco. El presídium encargado de entregar los reconocimientos estuvo conformado, por parte de Grupo Financiero Banorte, por el Mtro. Alejandro Padilla, director general adjunto de Análisis Económico y Financiero; el Mtro. Alejandro Cervantes, director ejecutivo de Análisis Cuantitativo; el Lic. José Luis García, director de Análisis 
Cuantitativo, y el Lic. José Antonio Lance, coordinador de Gestión de Talento. Por parte de la Universidad Anáhuac México participó el Dr. Aboud Barsekh, quien lideró y gestionó esta colaboración, y la Dra. Elizabeth Guevara, responsable del nodo de Inteligencia Artificial.

Durante su ponencia, el Mtro. Padilla manifestó su satisfacción por los resultados obtenidos, confirmando que los resultados de esta primera fase reflejan el talento, la disciplina y el nivel de excelencia académica de nuestros estudiantes, quienes demuestran su capacidad para resolver problemáticas reales y destacar en escenarios altamente competitivos en la intersección de la tecnología y las finanzas.

Este tipo de iniciativas, que conectan la academia con retos reales de alto impacto y promueven el trabajo interdisciplinario, son las que se buscan impulsar y fortalecer desde el nodo de IA.

Felicitamos a todos los participantes por su extraordinario desempeño y les deseamos el mayor de los éxitos en las siguientes etapas del desafío.

*Colaboración del Dr. Aboud Barsekh, profesor-investigador de la Facultad de Ingeniería.