Académico de Ingeniería participa en conferencia internacional de matemáticas
Liderazgo Anáhuac en Tecnología
El Dr. José de Jesús Ángel se sumó con dos ponencias en la Thirteenth International Conference on Mathematics and its Applications celebrada en la BUAP.
El Dr. José de Jesús Ángel Ángel, profesor de la Universidad Anáhuac México, participó en el Thirteenth International Conference on Mathematics and its Applications (13CIMA), un evento científico de gran relevancia internacional celebrado del 31 de agosto al 4 de septiembre de 2026 en la ciudad de Puebla.
El encuentro académico tuvo como sede las instalaciones de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), donde el investigador dictó dos conferencias especializadas que vinculan las matemáticas avanzadas con la inteligencia artificial:
- Interpretabilidad mecanicista: hacia una lógica de las representaciones distribuidas en modelos neuronales, donde abordó cómo comprender los mecanismos internos mediante los cuales los modelos neuronales producen sus respuestas. La investigación plantea estudiar dichos mecanismos desde una perspectiva lógica, analizando si en las representaciones distribuidas de los Transformers se pueden identificar estructuras equivalentes a reglas de inferencia, representaciones o procedimientos formales.
El Dr. Ángel demostró cómo herramientas de álgebra lineal, teoría espectral, geometría de representaciones y teoría de la información contribuyen a la construcción de una posible lógica de los sistemas neuronales distribuidos.
Circuitos neuronales en modelos de inteligencia artificial: una nueva frontera para las matemáticas discretas, donde expuso que ciertas capacidades de los Transformers pueden asociarse con pequeños circuitos neuronales funcionales dedicados a tareas específicas. La propuesta del investigador consiste en representar estos circuitos como grafos dirigidos.
Este enfoque permite estudiar los modelos modernos de inteligencia artificial mediante herramientas clave de las matemáticas discretas, tales como:
- Teoría de gráficas y conectividad
- Teoría espectral
- Detección de comunidades
- Análisis de caminos
La interpretabilidad mecanicista abre una nueva y prometedora área de investigación donde las matemáticas discretas son fundamentales para comprender la organización interna de la inteligencia artificial.
La Facultad de Ingeniería y la Universidad Anáhuac México agradecen y felicitan al profesor por compartir su valioso conocimiento, poner en alto el nombre de nuestra institución y contribuir al avance de la ciencia y la tecnología.
Más información:
Dr. José de Jesús Ángel Ángel
jose.angel@anahuac.mx
Facultad de Ingeniería