Guía de investigación: simulación de procesos, sustentabilidad y economía circular

Los investigadores y alumnos de nuestra Facultad de Ingeniería desarrollan soluciones tecnológicas para diversos campos.

En la era de la transición energética y la descarbonización industrial, la ingeniería química desempeña un rol fundamental en la transformación de los sistemas productivos hacia modelos sostenibles. En la Facultad de Ingeniería de la Universidad Anáhuac México, el área de Simulación de Procesos se posiciona como un polo de investigación aplicada enfocado en la optimización energética, la economía circular y la gestión ambiental.

¿Qué es la simulación de procesos industriales y cuál es su impacto?

La simulación de procesos es una disciplina de la ingeniería química que utiliza herramientas de software informático avanzado, en modalidades estacionaria y dinámica, para modelar, predecir y optimizar el comportamiento de plantas e instalaciones industriales sin necesidad de detener o poner en riesgo las operaciones reales.

A través del modelado termodinámico, el análisis exergético y el control dinámico, los investigadores y alumnos de la Facultad de Ingeniería desarrollan soluciones tecnológicas para:

•    Elevar la eficiencia operativa: Minimizar el consumo de insumos y maximizar el rendimiento.
•    Reducir la huella ambiental: Disminuir de forma directa las huellas de carbono, hídrica y energética.
•    Acelerar la economía circular: Diseñar sistemas para el reaprovechamiento integral de residuos sólidos, orgánicos y poliméricos.

Líneas de investigación estratégicas en la Universidad Anáhuac México

Nuestra investigación combina el rigor académico con las necesidades tecnológicas del sector productivo. A continuación, se detallan los tres grandes ejes de trabajo desarrollados en la Facultad de Ingeniería:

1. Eficiencia energética, termodinámica avanzada y cogeneración

Este eje aborda el uso eficiente del calor y la electricidad en sectores de alta demanda energética, optimizando procesos críticos mediante:

•    Análisis exergético en la industria farmacéutica: Evaluación profunda de la calidad de la energía para reducir mermas en procesos térmicos sensibles.
•    Recuperación de calor residual mediante sales fundidas: Aplicación en la industria cementera para capturar energía térmica de alta temperatura y reintroducirla al proceso productivo.
•    Sistemas de autocogeneración con chillers de adsorción: Implementación de enfriamiento de aire de admisión para turbinas de gas, mejorando su rendimiento térmico en climas cálidos.
•    Evaluación comparativa energético-exergética: Diagnóstico tecnológico especializado para seleccionar las mejores opciones en el procesamiento de residuos industriales.

2. Valorización de residuos, biorefinerías y reciclaje avanzado

Orientado a transformar pasivos ambientales en recursos económicos de alto valor agregado a través de procesos biológicos, térmicos y químicos:

•    Integración y pretratamiento de sargazo: Desarrollo de rutas tecnológicas para el aprovechamiento integral de biomasa marina invasora en biorefinerías de tercera generación.
•    Simulación de Residuos Sólidos Urbanos (RSU): Modelado informático para optimizar la conversión de basura urbana en biocombustibles y energía limpia.
•    Reciclaje dinámico de PET (reactores SSP): Simulación dinámica de reactores de policondensación en estado sólido (SSP) para elevar la calidad del plástico reciclado a grado alimenticio.
•    Revalorización de subproductos: Procesos químicos para la conversión de residuos biomásicos en insumos industriales como papel bond y biocombustibles de segunda generación.

3. Gestión Ambiental y Sustentabilidad de Procesos

Proyectos enfocados en el cierre de ciclos hídricos y en el escalamiento de tecnologías verdes:

•    Tratamiento de efluentes industriales: Diseño y simulación de plantas avanzadas de depuración de agua para garantizar el vertido cero y la reutilización industrial.
•    Desarrollo de prototipos escala piloto: Diseño y fabricación de equipos piloto funcionales, replicables y de bajo costo para probar soluciones antes de su escalamiento industrial.